1.1 Que es R?

R es un lenguaje de programación con enfoque en análisis estadístico.

Fue desarrollado por los neozelandeses Ross Ihaka y Robert Gentleman, en 1996.

1.1 Que es R?

Ventajas

• Es gratis, en cambio otros programas como SPSS hay que pagarlos ... Lo mismo para ArCGIS.

• Funcionalidad adicional gracias a los paquetes.

• Visualización de datos es más flexible.

En ciencia, es reproducible.

• Siempre se guarda los pasos que hiciste, en los programas regularmente usados, se pican botones y hay que recordar la secuencia. R nos puede ahorrar tiempo y esfuerzo.

• Esto además lo hace verificable.

1.2. Porque R?

Desventajas

• Tiene una curva de aprendizaje
• Es como aprender un nuevo idioma

1.3. Usar R

R vs RStudio.

R es un lenguaje de programación y RStudio es un ambiente desarrollado integrado (IDE en ingles).

1.3. Ubicarse en RStudio

Partes

Editor de código es principalmente para armar nuestro script, correr secciones del mismo y modificarlo.

Workspace: Environment aquí aparece la lista de objetos que creamos.

Consola es donde vemos el procesamiento y/o resultados de nuestros análisis.

Visualizador/Salida tiene varias opciones que vamos a ir viendo.

1.4 Usar R

Ejercicios a la par

Cuando abran RStudio les va a a parecer algo así

Para que les aparezca el editor de código:

En la parte superior pueden buscar:
File > New File > Rscript

1.4 Usar R

Ejercicios a la par

• Escriban en la consola (inferior izquierda)

3*4

• Escriban en el editor de código (superior izquierda)

3*4

Ahora denle ctrl + enter

• Escriban ya sea en la consola o en el editor de código (no olviden darle enter)

ResultadoDeMiMultiplicacion<-3*4

Que paso en su 'environment'?

1.4 Usar R

Clases de datos

Los datos pueden ser:

• Numéricos

class(1.4)

[1] "numeric"

• Caracteres

class("Miriam")

[1] "character"

1.4 Usar R

Clases de datos

Que pasa si escribo con comillas un numero?

class("1")

[1] "character"

• Lógicos

3 == 4

## [1] FALSE

3 < 5

## [1] TRUE

Hay muchas otras clases de datos que vamos a ver cuando sean relevantes.
Factores cuando estemos haciendo análisis estadísticos por ejemplo.

1.4 Usar R

Mi primer data frame

Asignar nombres

<-

Este símbolo es super importante y lo vamos a usar mucho, lo ideal es que lo ubiquen en su teclado.

• Discusiones sobre usar asignación o signo de igual: Discución en stackoverflow, R inferno, Otros

1.4 Usar R

Usar la asignacion.

Alumnos<-c("Alvaro","Gabriela","Carolina","Angel","Denisse","Juan","Lisset",
                 "Majo","Irma","Pamela","Paulina")
class(Alumnos)

## [1] "character"

Alumnos<-as.data.frame(Alumnos)
class(Alumnos)

## [1] "data.frame"

Vean su environment pueden darle doble clic y verlo en forma de tabla.

1.4 Usar R

Mi primer data frame

Asignar filas o revisar filas.

$

Pero y si quiero agregar el apellido en otra columna?

Alumnos$Apellido<-c("G","A","T","D","L","S","H",NA,"M","L","R")

(Alumnos)

    Alumnos Apellido
1    Alvaro        G
2  Gabriela        A
3  Carolina        T
4     Angel        D
5   Denisse        L
6      Juan        S
7    Lisset        H
8      Majo     <NA>
9      Irma        M
10   Pamela        L
11  Paulina        R

1.4 Usar R

Forzar clases

MiNumero<-'1'

class(MiNumero)

## [1] "character"

MiNumero<-as.numeric(MiNumero)

class(MiNumero)

## [1] "numeric"

1.4 Usar R

Forzar clases

Otros que puedan necesitar

DiaHora<-'2015-06-12 05:00:00'

class(DiaHora)

## [1] "character"

DiaHora <- as.POSIXct(strptime(DiaHora, "%d/%m/%Y %H:%M:%S "), "GMT")

"POSIXct" "POSIXt" es como R identifica que son días y horas.

class(DiaHora)

## [1] "POSIXct" "POSIXt"

1.4 Usar R

Editor de código

Para crear notas en el editor de código ponemos el # (numeral, hashtag, gatito)

#Acuerdate que no apuntaste el apellido de Majo y tienes NAs

R sabe que debe ignorar el comentario cuando tiene #, pero los comentarios nos sirven a nosotros.

Es importante ponerle el numeral, si quieren pueden probar que pasa si se lo quitan.

Una buena practica es escribir lo que queríamos hacer, ya sea para que alguien mas sepa que quisimos hacer o para acordarnos que queríamos hacer nosotros.

Van a guardar el script de hoy y lo abren en una semana y me dicen si se acuerdan exactamente de que querían hacer.

1.4 Usar R

Tipos de errores

No se tomen los errores de manera personal, es como R se comunica con ustedes y son muuuuuuuy comunes.

Ademas tomemoslo como algo bueno que nos informe si nos equivocamos y una oportunidad para aprender algo.

• Si sale error, en practica no corre lo que le pidieron.

3 = 4

Error in 3 = 4 : lado izquierdo de la asignación inválida (do_set)

Otros mensajes que salen en rojo y son comunes (y no son errores) son:

• Warnings, nos advierten pero si corre lo que le pusimos.
• Messages, es para darnos mas información de lo que hicimos.

1.4 Usar R

Errores más comunes

Quiten el # y traten de correr estos códigos.

#c("Miriam","Bety","Angel","Denise""Pamela")

• Falta una coma

#c("Alvaro","Gabriela","Juan",,"Lisset")

• Sobra una coma

#c("Majo","Irma","Paulina"

• Falta un paréntesis

#c("Majo","Irma,"Paulina")

• Falta una comilla

1.4 Usar R

Errores

Muchos errores nos los marca con una tachita en un circulito rojo en el editor de código.

Pero que tal este?

#Alumno

• Esta mal escrito, nuestro objeto es Alumnos por lo que le falta una s al final.

Es importante que nombremos los objetos con nombres que nos hagan sentido.

• R no acepta que los nombres comiencen con un numero (Eg."1Alumnos").

• Pero si pueden terminar con un numero (Eg."Alumnos1").

• Yo uso mayúsculas para nombrar mis objetos.
  Hay quienes usan _ (Ej. "Los_Alumnos").
  Hay quienes usan . (Ej. "Los.alumnos").

• Para ayudar a nuestra memoria, hay que ser consistentes.